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根据【关键词:缝翼,灵敏度分析,Archard磨损模型,神经网络】搜索到相关结果 149 条
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
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航空发动机智能优化控制
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作者:
张军锋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能控制
PID控制
航空发动机
遗传算法
神经网络
免疫反馈
智能优化
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描述:
航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象,在飞行包线内宽广的范围内工作,其模型具有不确定性和时变性,而传统的基于受控对象数学模型设计控制策略的方法,难以对这种复杂对象进行有效控制,PID控制由于它物理意义明确,而且结构简单、调整方便,所以在实际的
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航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
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描述:
振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行时频分析
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航空发动机自适应建模及故障诊断
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作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
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描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
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航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
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作者:
马明明
潘鹏飞
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
动态链接库
趋势监控
滑油压力
神经网络
振动值
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描述:
为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数
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面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
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作者:
杨国亮
许楠
洪志阳
范振
来源:
计算机工程与设计
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积
实时
深度学习
神经网络
车辆检测
航空影像
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描述:
为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。
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航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
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作者:
李国鸿
郭海东
左思佳
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
排气温度
神经网络
模糊逻辑
测量通道故障
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描述:
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
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基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
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作者:
孙涛
李冬
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
聚类
航空发动机
光谱分析
磨损故障
神经网络
相似矩阵
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描述:
基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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飞机货舱复合烟雾探测方法研究
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作者:
何永勃
张文杰
杨伟
李勇庆
来源:
中国安全科学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
双波长
飞机货舱
火警探测
复合式探测器
神经网络
数据融合
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描述:
探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。