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- 航空发动机智能加工技术进展研究
- 作者： 黄新春 史恺宁 张定华 来源： 航空精密制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 优化模型 航空发动机 信息融合 智能加工
- 描述： 针对航空发动机复杂构件加工领域，智能加工技术是关键构件加工过程的重要技术保障。通过分析目前航空发动机智能加工技术中存在的问题，揭示智能加工技术的内涵、意义和特点；阐明智能加工过程中的关键技术及发展现状和进展，指出对应的科学问题和实现方法，从而为航空发动机高品质、高可靠、高效率制造提供技术支撑。
- 航空雷达信息融合系统的设计与实现
- 作者： 陈慧 来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合 BP神经网络 卡尔曼滤波 航空雷达
- 描述： 航空雷达信息融合系统的设计与实现
- 航空电源故障特征提取与故障诊断研究
- 作者： 黄根全 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 证据推理 信息融合 故障诊断 航空电源
- 描述： 航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统
- 基于D-S证据融合的雷达毁伤评估研究
- 作者： 曲婉嘉 王鸿超 徐忠林 刘颖 来源： 战术导弹技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 D 雷达 目标毁伤评估 S证据理论
- 描述： 为解决传统雷达毁伤评估方法过于单一、评估准确性低的问题,引入D-S证据理论,提出了一种基于D-S证据融合的雷达毁伤评估模型。该模型将图像情报、电子情报、飞行员报告、无人机视频影像等多源信息作为证据体,利用证据向量余弦距离判断证据间的相似性,引入冲突比例因子决定冲突证据的修正方法,将修正后的证据代入D-S合成公式进行融合,从而降低了可信度低的证据给融合结果带来的不良影响。该模型充分利用了多源信息的优势,使融合后的雷达毁伤评估结果更加精确可靠。通过实验对比验证了该模型的有效性和准确性,为目标毁伤评估提供了一种新方法。
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣、工作状态多变，同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约，故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理，剖析存在的主要问题和挑战，并对未来发展趋势进行展望。
- 航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
- 作者： 刘朋 王黎钦 张传伟 郑德志 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效模式 信息融合 状态监测 多传感器 航空发动机主轴轴承
- 描述： 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况，其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此，对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理；针对主轴轴承的状态监测方法和技术，总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足；讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承状态监测方法及技术特色。结果表明：主轴轴承的材料、结构特性等对传感器输出信号的影响，传感器结构的微型化、无线化，高效的多传感器信息融合与决策方法，以及物理模型与数字模型的数据交互将成为主轴轴承状态监测未来主要的研究方向。
- 基于证据理论的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 柴海斌 来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 信息融合 故障诊断 证据理论 证据冲突
- 描述： 基于证据理论的航空发动机故障诊断方法研究
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣、工作状态多变，同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约，故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理，剖析存在的主要问题和挑战，并对未来发展趋势进行展望。