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根据【关键词:数据融合】搜索到相关结果 16 条
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固定区间平滑算法在组合导航数据处理中的应用
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作者:
魏帅
黎湧
闫钧宣
来源:
第八届中国卫星导航学术年会
年份:
2017
文献类型 :
会议论文
关键词:
最优平滑
组合导航
数据融合
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描述:
惯性/卫星组合导航广泛应用于航空测绘、SAR雷达成像等场合,而传统的实时卡尔曼滤波组合导航算法无法满足其精度需求。针对这些要求离线高分辨率成像能力的场合,提出了双向滤波和RTS平滑两种固定区间平滑算法,充分利用量测期间的全部量测值来估计每一时刻的系统状态参数。针对捷联惯导系统进行误差建模,基于EKF间接滤波算法,用集中式卡尔曼滤波器实现了惯性/卫星实时组合导航系统,进而设计了组合导航数据后处理算法,分别用双向滤波算法和RTS算法对系统状态参数进行了平滑处理。用模拟轨迹下的传感器量测数据对算法进行验证,仿真结果表明,双向滤波和RTS平滑算法的解算精度相比常规卡尔曼实时滤波有显著提高,在出现卫星信号失锁时效果尤其明显。分析固定区间平滑算法对导航参数和惯性器件性能参数的平滑效果,探究了最优平滑算法中的可平滑性问题,从理论上证明了不受系统噪声控制的状态参数无法通过反向平滑提高估计精度,并对反向平滑算法进行了相应简化。
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基于数据融合的航空发动机排气温度测量
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作者:
雷伟
来源:
中国民航大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机排气温度
多传感器
数据融合
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描述:
针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合
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飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究
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作者:
闫松
来源:
中北大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
引信多参数测试
DS证据理论
卡尔曼滤波
数据融合
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描述:
飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究
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四旋翼飞行器组合导航的嵌入式平台研究
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作者:
万晓帆
来源:
长春理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卡尔曼滤波
联邦滤波模型
数据融合
组合导航嵌入式
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描述:
四旋翼飞行器组合导航的嵌入式平台研究
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航空战术数据集成融合应用技术研究与实现
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作者:
高平
王文豪
商富凯
来源:
第九届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
无人机指控
数据融合
数据集成
大数据
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描述:
航空战术数据集成融合应用技术研究与实现
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高光谱数据与航空伽玛能谱数据在砂岩型铀矿勘查中的应用
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作者:
车永飞
叶发旺
张明林
来源:
地质论评
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
岩性分类
数据融合
航空伽玛能谱
高光谱
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描述:
高光谱数据和航空伽玛能谱数据具有覆盖面广、数据获取速度快、测量效率高、成本低、信息量大等优势,在铀矿区域地质调查研究中发挥着重要作用。高光谱数据具有“图谱合”的特点和优势,可以很好的表征地物的光谱特性及空间纹理信息,在基岩裸露对矿物和岩性成分的识别与分类、蚀变带的划分具有明显的优势(张昭等,2022)。
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航空电子系统可信计算网络关键技术研究
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作者:
吴延昌
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载传感器
计算网络
协议转换
航空电子系统
数据融合
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描述:
在未来网络化的战争环境下,新一代的航空电子系统,应该将分布在飞机各处的各种终端(传感器、作动器、显示器、控制器)、处理机等智能化实体当作网络上的节点,各节点负责信息的采集、存储、处理、应用等不同的任务。本文在航空基金“面向航空电子综合系统的光纤传输
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组网雷达对隐身飞机的探测概率研究
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作者:
陈增辉
徐浩军
张小宽
刘袤
魏小龙
宋志杰
来源:
现代雷达
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
检测能力
数据融合
隐身飞机
雷达散射截面
雷达组网
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描述:
设计了隐身飞机采取S机动通过分层部署式、环形雷达网的作战场景,得到了飞机相对每部雷达的动态雷达散射截面积;然后,采用swerlingI型雷达检测模型,计算了单部雷达的检测概率;最后,采用秩K判断准则,得到不同秩下,组网雷达的联合探测概率和虚警概率。当秩K=2时的六雷达组网系统,具有较高的检测概率,较低的雷达虚警概率。该文对于雷达组网对隐身飞机的探测、隐身飞机突防具有一定的指导意义。
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航空发动机试验多系统数据融合设计
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作者:
文维阳
陈震宇
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据管理
地面试验
航空发动机
数据融合
网络通讯
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描述:
流程管理、试验数据管理、远程监视、音视频等系统等进行了数据融合设计。该设计以试验数据管理技术和网络通讯技术为核心,针对各系统通讯协议、格式、速率各不相同的数据流传输特点,采用Winsock
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基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
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描述:
的隐含关系进行全局学习,并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验,验证所提方法的有效性。结果表明,本文所提预测方法同其他方法相比,对监测数据融合的效果更好,预测模型性能提高6.4%,实际剩余寿命基本在95%置信区间内。