基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means聚类算法的工作原理、实现流程、存在的弊端以及该算法的主要改进手段,并利用K-means聚类算法对Faster R-CNN锚点框的生成方式进行了改进。最后在CAFFE框架平台下进行了多次仿真实验,测试集来源于自建的专用于空中红外飞机检测任务的数据集,实验结果表明本文采用的改进手段可以在保证较高平均准确率AP的同时提高检测速度,并且给出了最适用于本文自建数据集利用聚类算法的k值。

基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例

作者： 高伦   张心成   来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  

描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例

基于文本挖掘和K-means聚类的航空安全事故报告的可视化分析方法

作者： 马婷   来源： 电脑知识与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空安全事故报告   文本挖掘   聚类   致险因素   分词  

描述： 航空事故对航空安全起到至关重要的作用，影响航空安全的因素是多重的。文章对航空安全事故报告采用文本挖掘和R语言，找出航空安全事故的致险因素，对航空安全提供参考，收集事故报告90例，首先采用了结巴分词对数据进行分词处理，其次是过滤分词结果中的停用词和无效词，然后进行关键字的提取，找出能够代表文本特征的词条，建立向量空间模型，最后采用K-means聚类算法，在K值为3时聚类效果达到最佳，将航空事故致险因素分为了人为-环境-设备三类，利用R语言的Word Cloud程序包将实验结果进行可视化处理，得出8项主要致险因素，17项一般致险因素。根据词云图中的致险因素，从人-环境-设备三个方面为以后的飞行安全提供了有价值的参考信息。

基于超平面划分的聚类方法研究

作者： 高金颖   来源： 北京工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类   means   超平面   SVM   k  

描述： 基于超平面划分的聚类方法研究

数据挖掘在航空安全自愿报告分析中的应用研究

作者： 狄强   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全自愿报告   关联规则挖掘   相似报告检索   聚类   飞行安全   关注词  

描述： 飞行安全性能。 论文在对数据挖掘技术(关联规则挖掘，文本检索，聚类等)及我国的航空安全自愿报告进行系统和深入探讨研究的基础上，主要做了以下工作：1.针对我国航空安全自愿报告的数据形式进行实验

基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

作者： 孙涛   李冬   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   航空发动机   光谱分析   磨损故障   神经网络   相似矩阵  

描述： 基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

基于数据驱动的大飞机PDU组件故障诊断技术研究

作者： 司金航   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PDU   数据驱动   聚类   特征提取   故障诊断   货舱货物装载系统   WPCA  

描述： 基于数据驱动的大飞机PDU组件故障诊断技术研究