全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
- 航空发动机自适应建模及故障诊断
- 作者： 赵世荣 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障诊断平台 信息融合 神经网络 综合故障诊断 自适应建模
- 描述： 航空发动机部件故障诊断及控制系统的故障诊断密切相关,必须综合考虑。以高性能微处理器为平台,开展包括控制系统传感器、执行机构故障诊断和发动机部件性能监测及故障诊断等在内的综合诊断技术研究逐渐成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及性能测试。 首先,研究了神经网络辨识建模方法,并利用某型微型涡喷发动机的实测数据进行验证。通过分析改进BP网络、RBF网络和小波神经网络的原理,提出利用这些网络进行辨识建模和泛化能力测试的方法,然后利用微型涡喷发动机实际测量数据进行仿真分析,研究了所建模型的抗噪性,对这三种网络辨识发动机模型效果进行了对比分析; 本文还研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析,取得了较好效果; 最后为给航空发动机综合故障诊断研究提供一个运行平台以及一个模拟机载计算机的运行环境,设计开发了一款基于定点和浮点DSP的双核多用...