首页>
根据【作者:张文杰】搜索到相关结果 8 条
-
基于“产出导向法”的民航英语教学模式研究——以中原工学院信息商务学院为例
-
作者:
张文杰
来源:
科教文汇(上旬刊)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
学用一体
民航英语
产出导向法
-
描述:
民航英语是空乘专业学生的专业必修课,旨在培养学生用英语口语进行客舱服务的应用能力。但空乘类学生多为艺术生,学习兴趣普遍不足、英语基础较弱;民航英语多由大学英语老师任教,以课本为中心的教学思维不利于口语应用能力培养。产出导向法(POA)主张"学用一体",以产出任务激发学习兴趣并引领学习过程。用POA指导民航英语教学,制定基于民航岗位需求的教学目标,使老师走出"课本中心说",一切教学活动皆为完成口语产出任务,产出任务要具有真实交际价值、可操作性、趣味性;完成产出任务之后的多元评价能进一步提升学生的产出能力。POA激发了课堂活力,提高了学生的口语应用能力。
-
基于“产出导向法”的民航英语教学模式研究——以中原工学院信息商务学院为例
-
作者:
张文杰
来源:
科教文汇(上旬刊)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
学用一体
民航英语
产出导向法
-
描述:
民航英语是空乘专业学生的专业必修课,旨在培养学生用英语口语进行客舱服务的应用能力。但空乘类学生多为艺术生,学习兴趣普遍不足、英语基础较弱;民航英语多由大学英语老师任教,以课本为中心的教学思维不利于口语应用能力培养。产出导向法(POA)主张"学用一体",以产出任务激发学习兴趣并引领学习过程。用POA指导民航英语教学,制定基于民航岗位需求的教学目标,使老师走出"课本中心说",一切教学活动皆为完成口语产出任务,产出任务要具有真实交际价值、可操作性、趣味性;完成产出任务之后的多元评价能进一步提升学生的产出能力。POA激发了课堂活力,提高了学生的口语应用能力。
-
基于“功能—实物”模型的高校图书馆固定资产管理——以广州民航职业技术学院图书馆为例
-
作者:
张文杰
来源:
图书情报导刊
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
固定资产
资产管理
功能—实物模型
图书馆
-
描述:
在总结高校资产管理现有研究成果的基础上,提出从"功能—实物"模型的角度认识固定资产,认为图书馆固定资产是"功能"和"实物"的对立统一体,并通过对"功能—实物"模型的理论分析,设计了基于该模型的图书馆固定资产管理方案,以期提升图书馆的管理和读者服务能力。
-
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
-
作者:
张文杰
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
火灾探测
双波长
飞机货舱
模式识别
复合式
遗传神经网络
-
描述:
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
-
生物油一步加氢制备航空煤油催化剂的构建
-
作者:
张文杰
来源:
云南师范大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空煤油
催化剂
催化加氢
小桐子油
生物油
-
描述:
生物油一步加氢制备航空煤油催化剂的构建
-
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
-
作者:
何永勃
张文杰
杨伟
李勇庆
来源:
中国安全科学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
双波长
飞机货舱
火警探测
复合式探测器
神经网络
数据融合
-
描述:
为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。
-
航空货运市场发展与展望
-
作者:
曹允春
赵柯焱
于靖波
张文杰
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空货运
物流格局
航空物流
航空货运枢纽
-
描述:
2021年新冠肺炎疫情影响仍在继续,但受益于疫情得到有效控制,全球航空货运需求逐步恢复,中国民航在逆境中展示出了强大的韧性,航空货运市场恢复良好。本文主要回顾了2021年全球货运市场表现,并从疫苗运输、地区差异、货邮吞吐量、运力结构和相关政策等方面回顾我国航空货运市场表现,再从冷链物流、国际市场、智慧创新和物流格局切入,全面展望2022年我国航空货运市场的发展方向,为我国航空货运高质量发展提供理论支持。
-
飞机货舱火灾多传感器探测方法研究
-
作者:
何永勃
董玉珊
雷建
张文杰
薛荣荣
来源:
中国安全科学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
误报警率
多传感器
CO2质量浓度
飞机火警探测器
报警算法
-
描述:
为解决目前飞机货舱火灾探测器误报率极高、响应速度慢的问题,开发一种基于烟雾颗粒浓度、温度、CO质量浓度和CO_2质量浓度的多传感器飞机货舱火警探测方法并制定多参数报警算法。选择合适型号探测器构成烟雾、温度、CO和CO_2多传感器探测装置;采用常见火灾材料及干扰源在模拟货舱内进行真假火源试验;根据从试验数据中提取的火灾发生的特征信息制定多参数报警算法。结果表明:真实火灾产生大量的CO和CO_2,其质量浓度变化非常大;假火灾只产生极少量的CO和CO_2,质量浓度基本与环境中持平;用基于多传感器火灾探测装置可以准确区分真假火源,大幅度降低误报警率;多参数报警算法较单参数算法响应更快。