航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
日期:2017.06.13 点击数:12
【类型】期刊
【刊名】航空发动机
【关键词】 滑油温度,航空发动机,动态链接库,趋势监控,滑油压力,神经网络,振动值
【摘要】为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数趋势监控中,在应用前,利用有限架次试飞数据修正了这几个参数的计算模型,采用动态链接库形式实现计算模型与原有实时监控系统的协同工作,进行了模型计算结果和试飞结果趋势实时对比监控。结果表明:模型计算结果和试飞结果变化趋势吻合良好,说明了神经网络计算模型的准确性以及在关键参数趋势监控中的工程实用性。
【年份】2017
【期号】第1期
【页码】79-84
相关文章
- 1、航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法 作者:姜健, 年份:2017
- 2、基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用 作者:马明明, 年份:2018
- 3、基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析 作者:姜健, 年份:2017
- 4、航空发动机滑油喷嘴尺寸敏感性仿真分析 作者:刘晨昊,焦自涛,信琦, 年份:2023
- 5、航空发动机监控中的现代智能技术研究 作者:杨新 年份:2016
- 6、基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究 作者:陈文 年份:2016