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- 基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用
- 作者： 马明明 来源： 润滑与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 润滑油温度 航空发动机 人工神经网络 趋势监控 润滑油压力
- 描述： 基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性。将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法。
- 航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
- 作者： 马明明 潘鹏飞 来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑油温度 航空发动机 动态链接库 趋势监控 滑油压力 神经网络 振动值
- 描述： 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数
- 基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析
- 作者： 姜健 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型辨识 航空发动机 趋势监控 蒙特卡洛分析 误差容限分析 飞行试验
- 描述： 将发动机实时趋势监控中的误差容限划分成两部分,一部分由发动机工作包线内的模型建模误差导致,一部分由发动机工作参数的不确定性导致。建模误差的影响采用包线内最大预测误差,由参数不确定性引起的误差采用蒙特卡洛分析确定。将不同概率分布下的测量参数作为发动机模型的输入参数,采用蒙特卡洛策略分析模型预测值的均值和标准差分布,采用3σ置信水平作为因测量不确定性引起的误差容限。选取未参与发动机模型辨识的整个飞行架次的试验数据进行验证,结果表明考虑输入参数不确定性后,模型误差带的分布更为合理。该技术可用于航空发动机飞行试验中,提前发现发动机工作中的异常现象,可提高发动机飞行试验的质量和效率。