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- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
- 基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
- 作者： 董文瀚 童颖裔 朱鹏 郭佳 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 容错控制 扩张状态观测器 多故障 运输机 神经网络
- 描述： 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
- 飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
- 作者： 周良明 刘漫贤 马晨宇 杜汶娟 王健 邱太文 来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工业机器人 内腔 打磨工艺 神经网络 飞机结构件
- 描述： 飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
- 航空发动机基线挖掘方法对比分析
- 作者： 曹惠玲 徐文迪 汤鑫豪 崔科璐 王冉 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机基线 最小二乘法 高斯牛顿迭代法 支持向量回归机 神经网络
- 描述： 航空发动机基线挖掘方法对比分析
- 基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
- 作者： 白杰 张正 王伟 孙晓楠 来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 容错控制 神经网络 改进粒子群优化算法 传感器
- 描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
- 基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
- 作者： 白杰 张正 王伟 孙晓楠 来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 容错控制 神经网络 改进粒子群优化算法 传感器
- 描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础