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- 非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 郭静 来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 Wiener过程 剩余寿命预测 非完美维修
- 描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行
- 基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布
- 作者： 马长刚 李青 陈明 陈丽 来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 滤波模型 参数估计 剩余寿命预测 动态主成分分析
- 描述： 如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
- 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
- 作者： 殷鹏飞 来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 机器学习 退化状态 剩余寿命预测
- 描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
- 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 林正 来源： 重庆大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Wiener过程 退化过程 故障影响 剩余寿命预测
- 描述： 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
- 作者： 李航 张洋铭 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 状态监测 隐含退化建模 剩余寿命预测
- 描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
- 基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王旭 艾红 来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器 航空发动机 长短期记忆 健康因子 剩余寿命预测
- 描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过