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- 基于主成分分析法的航空维修差错成因分析
- 作者： 张飚 陈军 石磊昊 来源： 机械制造 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 差错 主成分分析法 维修
- 描述： 为更有效地避免航空维修差错,对航空维修差错模式和成因进行了研究。以技能型航空维修差错为例,利用主成分分析法进行分析,得出影响技能型航空维修差错的四类主要因素。针对这四类主要因素,分别提出维修管理建议,进而提高维修质量,规避飞行风险。
- 陕西省航空物流产业竞争力评价研究
- 作者： 贾焜 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析法 灰色关联度 航空物流 产业竞争力
- 描述： 陕西省航空物流产业竞争力评价研究
- 广州白云国际机场航空物流竞争力研究
- 作者： 黄可 来源： 广东外语外贸大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析法 竞争力 航空物流
- 描述： 广州白云国际机场航空物流竞争力研究
- 基于主成分和系统聚类分析的我国各省市通用航空发展比较研究
- 作者： 何行 韩竹 刘昱辰 何潇 王帅 来源： 2019世界交通运输大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发展水平 主成分分析法 系统聚类分析法 通用航空
- 描述： 基于主成分和系统聚类分析的我国各省市通用航空发展比较研究
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。