基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

【类型】期刊

【作者】詹韧 张登成 郑无计  

【刊名】测控技术

【关键词】 主成分分析法,S检验法,飞机燃油消耗,神经网络,k

【摘要】针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

【年份】2019

【作者单位】空军工程大学航空工程学院;

【期号】05

【页码】40-43+57

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