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- SVR在航空发动机基线挖掘中的应用研究
- 作者： 曹惠玲 张卓 曲春刚 来源： 机械科学与技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机基线 快速存储记录器 厂家监控系统 多参数基线回归 支持向量回归机
- 描述： 针对航空发动机基线难以获取的问题,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,采用厂家监控系统数据和飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)数据两种方式对基线进行挖掘分析,提供了获取基线的多种途径和方法,取得了比较可靠的结果。支持向量回归机在处理非线性回归分析时具有快速、准确的优点,能够进行单参数及多参数的基线回归分析,通过计算结果比较分析,多参数基线回归与单参数基线回归、一元线性基线拟合相比具有偏差小、精度高的优势,能够有效提高发动机基线监控的准确性。