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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
作者: 刘乙萱   苏鑫   来源: 数学的实践与认识 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  
描述: 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
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