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- 基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
- 作者： 张秋雁 杨忠 姜遇红 张启伦 卢凯文 张辉斌 来源： 机械制造与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合 余弦相似度 相似性 神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。
- 多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
- 作者： 蔡景 康婷玮 左洪福 张晨 张营 来源： 电子测量技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合 高斯混合模型 航空发动机 健康因子 谱回归
- 描述： 针对航空发动机中单参数表征性能不全面，且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题，提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数，以同架飞机左右发动机的性能参数差异值作为数据源，通过谱回归进行特征降维，采用高斯混合模型构建正常状态模型，再以基于贝叶斯推断的距离表征测试数据与高斯混合模型的全局距离判别发动机的异常状态。通过两个航空发动机异常事件案例中真实QAR数据进行验证，结果表明所提方法相较于航空公司能够更有效评估航空发动机的健康状态，提前识别出发动机的异常点，预留出足够的时间为发动机制定可靠的维修计划，提高飞机的安全性与经济性。