基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测

【类型】期刊

【作者】张秋雁 杨忠 姜遇红 张启伦 卢凯文 张辉斌  

【刊名】机械制造与自动化

【关键词】 多源信息融合,余弦相似度,相似性,神经网络,剩余寿命预测

【摘要】针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。

【年份】2020

【作者单位】贵州电网有限责任公司;南京航空航天大学自动化学院;南京航空航天大学无人机研究院;

【期号】01

【页码】82-86

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