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- 航空发动机控制系统建模及传感器故障影响研究
- 作者： 孙晓楠 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 控制系统 部件级模型 控制器 传感器故障
- 描述： 航空发动机控制系统建模及传感器故障影响研究
- 航空发动机模糊自适应PID控制系统仿真研究
- 作者： 杨坤 孙晓楠 张正 来源： 自动化与仪表 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 PID控制器 传感器故障 模糊自适应
- 描述： 航空发动机具有强时变性和强非线性的特点,采用常规定参数的PID控制方法设计控制器很难保证控制系统的性能。为解决上述问题,提出了一种参数自适应模糊PID控制器,将模糊控制器和PID控制器结合在一起,利用输入误差及变化率建立一组PID参数在线调整规则,将Matlab中的Fuzzy Toolbox和Simulink有机的结合起来,利用模糊推理的方法实现了对PID参数的在线自动调整,并将航空发动机转速传感器恒偏差故障加入控制系统,进一步验证了控制器的性能。仿真结果表明,模糊自适应PID控制方法实现了控制器参数在线调整,改善了控制系统的动态性能,使系统达到满意的控制效果。
- 基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
- 作者： 白杰 张正 王伟 孙晓楠 来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 容错控制 神经网络 改进粒子群优化算法 传感器
- 描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
- 基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
- 作者： 白杰 张正 王伟 孙晓楠 来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 容错控制 神经网络 改进粒子群优化算法 传感器
- 描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。