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- SVR在航空发动机基线挖掘中的应用研究
- 作者： 曹惠玲 张卓 曲春刚 来源： 机械科学与技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机基线 快速存储记录器 厂家监控系统 多参数基线回归 支持向量回归机
- 描述： 针对航空发动机基线难以获取的问题,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,采用厂家监控系统数据和飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)数据两种方式对基线进行挖掘分析,提供了获取基线的多种途径和方法,取得了比较可靠的结果。支持向量回归机在处理非线性回归分析时具有快速、准确的优点,能够进行单参数及多参数的基线回归分析,通过计算结果比较分析,多参数基线回归与单参数基线回归、一元线性基线拟合相比具有偏差小、精度高的优势,能够有效提高发动机基线监控的准确性。
- 小型喷气式飞机灵活起飞的实现
- 作者： 钱锋 郑波 陈霄阳 来源： 数学的实践与认识 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 小型喷气式飞机 遗传算法 CESSNA奖状CJ1 灵活起飞 支持向量回归机
- 描述： 原理构造了小型喷气式飞机灵活起飞办法.最后以CESSNA奖状CJ1飞机为验证机型,在全动模拟机上成功进行了灵活起飞.研究结果表明,该方法实现小型喷气式飞机的实现灵活起飞是可行的,对运营单位开发灵活起飞程序具有指导意义.
- 航空发动机基线挖掘方法对比分析
- 作者： 曹惠玲 徐文迪 汤鑫豪 崔科璐 王冉 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机基线 最小二乘法 高斯牛顿迭代法 支持向量回归机 神经网络
- 描述： 航空发动机基线挖掘方法对比分析
- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector regression,SVR）相结合的航空发动机排气温度（Exhaust gas temperature,EGT）基线建模方法。以CFM56-7B发动机实际采集的飞行数据作为原始数据样本，利用SDAE进行数据特征提取和降噪处理后，将提取到的非线性特征作为SVR网络的输入，建立排气温度基线模型。利用同型号的另一台发动机航后数据对所建立的排气温度基线模型进行验证，并与基于单一网络的基线模型进行对比。结果表明，基于SDAE-SVR融合模型的基线建模方法具有更强的鲁棒性和更高的预测精度。
- 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
- 作者： 余映红 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 基线建模 支持向量回归机 趋势预测 深度置信网络
- 描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector regression,SVR）相结合的航空发动机排气温度（Exhaust gas temperature,EGT）基线建模方法。以CFM56-7B发动机实际采集的飞行数据作为原始数据样本，利用SDAE进行数据特征提取和降噪处理后，将提取到的非线性特征作为SVR网络的输入，建立排气温度基线模型。利用同型号的另一台发动机航后数据对所建立的排气温度基线模型进行验证，并与基于单一网络的基线模型进行对比。结果表明，基于SDAE-SVR融合模型的基线建模方法具有更强的鲁棒性和更高的预测精度。