基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： 发动机剩余寿命(RUL)预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。

多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  

描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号作为分析信号。选择重构信号的优化多尺度散布熵作为特征指标，构建具有代表性的特征向量集并输入到利用麻雀搜索算法优化的极限学习机网络进行训练，以实现航空液压管路的故障诊断。结果表明：利用所提方法能够准确识别航空液压管路故障类型，为区分航空液压管路故障提供了一种可行的思路。

航空轴承内圈滚道磨削残余应力的工艺优化及试验研究

作者： 衡红星   潘为民   程东华   时可可   侯森   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   轴承内圈滚道   磨削残余应力  

描述： 对国内外8Cr4Mo4V钢制航空轴承套圈滚道磨削残余应力进行了对比试验，根据航空轴承内套圈滚道磨削工艺特点，基于ABAQUS建立轴承内套圈滚道磨削残余应力的有限元分析模型并进行了数值计算，对内套圈滚道的残余应力进行了检测、分析及验证，进而优化了轴承内套圈滚道磨削工艺。结果表明：通过增加喷丸工序、适当提高进给速度和终磨采用220目白刚玉砂轮替代石墨砂轮可有效提高轴承内圈滚道残余压应力。

基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究

作者： 崔芷宁   于晓光   孙杰   于喜金   冉子晴   张小龙   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度残差网络   航空液压管路   自适应白噪声完备总体经验模态分解   早期故障预测  

描述： ResNet网络结构，并将获得的分量输入到深度残差网络(ResNet)进行训练测试。实验结果表明：CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1 200次时，准确率将会达到

基于SFA/LOF/LDD的航空发动机异常检测方法研究

作者： 李泱   李德文   蔡景   左洪福   张营   韩辰球   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态阈值   航空发动机   慢特征分析   局部分布差异   局部离群因子  

描述： 航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为，提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先，充分利用慢特征分析的优势提取气路参数随时间缓慢退化的有效特征。然后，计算特征空间样本的局部离群因子来构造监控统计量，定量表征发动机的健康状态。考虑固定阈值对气路状态时变特性的适应性差，利用基于局部分布差异的自适应窗口调整策略，设置动态阈值有效降低气路参数微小波动导致的虚假报警。最后，通过航空发动机实际运行数据进行验证，结果表明：所提方法能提前识别异常点，并且有效降低假警的发生。

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究

作者： 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  

描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取，基于同一含噪声的液压管路振动实测数据，输入到Bi/GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后，为了进一步展示Bi/GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力，利用t/SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明：基于Bi/GRU航空故障诊断方法能达到99.60%的准确性，明显优于GRU等其他4种神经网络模型，Bi/GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力，可有效地提取出液压管路故障数据特征，从而实现了液压管路故障的智能化识别。

航空不锈钢编织软管压力脉动特性研究

作者： 赵龙超   李新浩   姚静   杨帅   张乾瑞   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 电学比拟   航空不锈钢编织软管   压力传递   液容   本构模型  

描述： 航空不锈钢编织软管作为航空液压系统中占比庞大的元件，自身存在较大的弹性，对系统影响比硬管更大。目前许多研究将压力差比拟为电压，把流量比拟为电流，从而建立起包含液阻、液容、液感的流体网络。为了建立航空不锈钢编织软管的压力传递模型，建立双编织层软管的本构模型进行软管形变行为预测，得到航空不锈钢编织软管传递模型关键参数——液容的解析模型，最终建立了考虑软管形变行为的电学比拟模型。Simulink仿真结果强调了编织钢丝直径、编织角度、编织股数和每股钢丝数对软管液容和软管压力传递的影响，并通过相同条件下的实验初步验证了所提模型的准确性。

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算，并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。