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- 航空液压管路支架参数灵敏度分析及优化
- 作者： 权凌霄 张琦玮 李长春 盛世伟 来源： 液压与气动 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 灵敏度分析 航空液压管路 支架参数 优化设计
- 描述： 为解决航空液压系统高速高压化发展带来的航空液压管路振动加剧问题,将液压管路与管路支架视为整体振动系统。基于灵敏度分析方法,采用ANSYS软件平台中的灵敏度分析工具,分析航空液压管路支架参数对振动响应的灵敏度;在灵敏度分析结果基础上,采用基于Pareto最优的多目标遗传算法对管路支架参数进行优化设计,得到振动控制效果更好的管路支架布局,形成一种有效的航空液压管路被动振动控制参数优化方法。为控制航空液压管路振动、推动国产大飞机发展提供理论和技术基础。
- 考虑卡箍等效刚度的航空液压管路系统动力学分析
- 作者： 孙冰江 来源： 燕山大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： P卡支撑刚度 管路振动 航空液压管路 管路系统分析
- 描述： 考虑卡箍等效刚度的航空液压管路系统动力学分析
- 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 刘思远 张景博 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解 故障诊断 航空液压管路 优化多尺度散布熵
- 描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号作为分析信号。选择重构信号的优化多尺度散布熵作为特征指标，构建具有代表性的特征向量集并输入到利用麻雀搜索算法优化的极限学习机网络进行训练，以实现航空液压管路的故障诊断。结果表明：利用所提方法能够准确识别航空液压管路故障类型，为区分航空液压管路故障提供了一种可行的思路。
- 基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究
- 作者： 崔芷宁 于晓光 孙杰 于喜金 冉子晴 张小龙 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度残差网络 航空液压管路 自适应白噪声完备总体经验模态分解 早期故障预测
- 描述： ResNet网络结构，并将获得的分量输入到深度残差网络(ResNet)进行训练测试。实验结果表明：CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1 200次时，准确率将会达到
- 多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 张小龙 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵 极限学习机 故障诊断 航空液压管路 局部均值分解
- 描述： 针对航空液压管路故障特征难以提取问题，考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点，提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)的多尺度能量熵(Multi-scale Energy Entropy, MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先，采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解；其次，综合考虑相关系数-能量比准则，选取最佳PF分量；最后，计算最佳分量的多尺度能量熵，选取合适的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量，输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练，实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明：该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别，为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。
- 基于硬质涂层的航空液压管路振动特性及振动控制的研究
- 作者： 刘佳鸣 来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动控制 硬质涂层 振动分析 有限元 航空液压管路
- 描述： 基于硬质涂层的航空液压管路振动特性及振动控制的研究
- 基于深度学习的航空液压管路早期故障预测方法研究
- 作者： 孙杰 来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度残差网络 航空液压管路 自适应白噪声完备总体经验模态分解 早期故障预测 实验测试
- 描述： 基于深度学习的航空液压管路早期故障预测方法研究
- 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
- 作者： 于喜金 来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： CNN LSTM网络 故障诊断 航空液压管路 管路硬质涂层
- 描述： 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究