华南蓝天航空油料公司航油存储优化研究

作者： 黄斌   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空油料　　库存控制　　存储优化  

描述： 在中国加入WTO以前，航油市场是国家垄断的市场。加入WTO以后，随着政府兑现开放成品油市场的承诺，航油市场也将逐步完全放开。在国民经济快速发展的良好环境下，航油业增长也非常迅速，年均增长率达到14%，市场发展前景极为可观。面对市场开放和打破垄断的局面，航空油料公司必须通过降低运营成本来应对将来市场开放下的竞争而油料存储往往占运营成本的大头，因此对于航空油料公司来说，开展油料存储优化研究具有较强的现实意义。本论文以华南蓝天航空油料有限公司为研究对象，探讨了常用的库存控制方法，充分运用存储优化理论，对蓝天公司的的航油存储现状进行了分析，在对传统的航空油料存储问题进行回顾与反思的基础上，提出了建立库存随机需求模型以确定科学的安全库存量和在各种不同市场条件情况下航空油料存储的优化方案，并以郑州新郑国际机场的航空油料存储管理为典型案例，进行存储优化分析，主要包括存储优化模型分析和市场变化后的存储优化问题分析等等。实证研究表明该方法能够有效地提高航油库存管理的水平，确实可以为企业降低航油运营成本，具有较强的可操作性，有助于华南蓝天航空油料有限公司成功实施低成本战略，同时也能为国内其他的一些航油公司提供一些借鉴。

区域性航空公司航线客流量预测模型研究

作者： 涂丹   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 区域性航空市场　　收益管理　　时间序列法　　BP神经网络　　组合预测  

描述： 收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用，面对日趋激烈的市场竞争，国内航空公司也越来越重视收益管理理论在实际工作中的应用。在航空收益管理理论中，航线客流量的预测是区域性航空公司发展规划的重要工作，航线客流量预测的准确与否，关系到航空公司的发展方向。航线客流量受到影响的因素很多，价格、可提供的运力、空管、机场容量等是主要的影响因素。由于航空运输市场中供需非均衡性的客观存在，因此航线客流量的预测比较复杂，而目前的现有的一些方法却不能够很好地满足航空公司工作需求。基于此，本文研究了区域航空公司航线客流量预测方法。首先对区域航空客运市场特征、营销策略进行了描述和分析，并指出了影响区域航客流量预测的因素。其次，介绍了时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法的基本思想和不足。其三，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立区域航空航线客流量组合预测模型。其四，通过实证分析，比较三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。本文的最后总结了目前的研究工作，并对航线客流量预测的进一步研究提出了自己的建议。

航空兵场站油料保障集成系统研究

作者： 周振翔   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 军用机场   油库信息   数据库技术   油料保障  

描述： 本文对航空兵场站油料保障集成系统进行了探讨。文章研究了数据集成的基本理论、关键技术、基本方法及其主流产品，并在此基础上，提出了航空兵场站油料保障信息系统集成总体方案，详细讨论了方案的目标、总体结构、功能结构、数据规划、开发环境以及设计标准，论述了各分系统的业务流程、主要功能和接口关系，最后以油库远程监控子系统为例，采用动态网页ASP技术，实现了油库信息的远程监控。

基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及其应用研究

作者： 王斌   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支线航空公司　　收益管理　　需求预测　　动态定价　　剩余座位　　决策支持系统  

描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。 支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。 针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下： 分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。 航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。 在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。 针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。 在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。 论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。

南方航空公司河南分公司航材库存管理模型应用研究

作者： 张毅   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 泊松分布   库存控制   航材   成本优化  

描述： 随着我国民用航空业的飞速发展，航空市场竞争日趋激烈，为了在竞争中取得优势，各航空公司都在寻求有效降低运营成本、提高经济效益的方法。航材库存是航空公司最大的资金占用，有效的航材库存控制成为航空公司降低运营成本、提高竞争力的一个重要途径。本文以南方航空河南分公司航材库存管理为研究对象，通过分析现有库存管理实践中的问题，运用管理科学的理论与方法构建相关模型，结合公司实际情况进行模型应用，并提出相关的管理改进建议与措施。论文着重研究航材库存管理中的计划制定、航材分类、A类航材库存模型和B类航材库存模型等几个方面，结合实际数据进行分析、建模与计算。主要内容包括：针对A分公司航材计划制定中存在的问题，经过制度分析和故障数据曲线分析提出制定科学航材计划的改进措施与建议；运用ABC分类法对航材进行分类优化，使航材控制更有针对性和目的性；针对不同类航材的消耗规律和特点，分别采取不同控制策略和方法，建立了基于泊松分布的A类航材库存优化模型，利用时间序列法对主要参数进行科学计算和实例分析，建立经济批量数学模型对B类航材进行库存优化，确定了科学的补货策略。本文研究的航材库存管理模型与方法能够较好的解决航材控制中存在的现实问题，具有较强的可操作性，不仅对本公司提高航材库存控制具有很好的指导作用，对目前整个国内民用航空业的航材管理都有一定的借鉴意义。

中国航空集团公司人力资源整合及激励机制的建立

作者： 王军   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激励机制   航空集团   人力资源整合  

描述： 该文对中航集团公司人力资源的整合和激励机制的建立进行研究和探讨.该文运用人力资源管理理论的研究成果,对中航集团公司人力资源整合的观念创新进行了概述.该文考察和研究了新组建的中航集团公司人力资源的实际状况,指出中航集团公司员工在劳动生产率上,与世界和地?

区域航空公司产品定价模型研究

作者： 瞿慧   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价   市场份额   影响因素   客运市场   博弈论   区域航空公司   市场细分  

描述： 航空公司定价的目标通常是将有限的座位以合适的价格卖给合适的旅客，使收益最大化。与航空公司收益有关的两个直接变量除了价格就是客流量，流量和价格之间相互影响。关于客流量的预测技术现阶段已经有了较成熟的理论，而航空领域的定价研究文献很少，大多数文献在建立定价模型时考虑的因素不够全面，集中于探讨单航班多舱位的动态定价，对于现实中存在的竞争因素考虑甚少，从影响航空公司定价的因素出发探讨定价的文献几乎没有。出于理论和现实的需要，本文将决定航空公司竞争地位的航线市场份额引入到动态定价竞争模型中，构建比较符合实际的定价模型。本文首先从航空公司产品特征出发，分析了国内区域航空公司定价的影响因素。之后以这些影响因素为基础，分别从定性和定量两方面探讨适合于国内区域航空公司的定价模型。定性分析中，将社会分层理论引入市场细分中，提出了二层架构的定价策略。定量分析中，将市场份额模型加入定价模型中，以确定竞争中各个航空公司的地位。市场份额模型根据区域航空公司的特征，将起飞时间和品牌效应加入模型中，使模型更有效。之后构建了一个考虑两个航班，各自提供两种价格时的连续时间的动态定价博弈模型。计算参数时，将计算航线市场份额时旅客的效用函数引入，使参数的计算更符合实际情况。最后通过数值算例分析了两个航空公司在一条航线上竞争的均衡解，并对比了均衡策略和跟进策略的计算结果。通过对结果的分析，得到了一些符合规律的结论。

航空钛合金激光焊接全熔透稳定性及其焊接物理冶金研究

作者： 陈俐   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光能量转换率   激光   热影响区   全熔透稳定性   焊缝凝固   钛合金   背宽比   焊接接头力学性能   YAG   焊缝成形   激光焊接   CO_2激光  

描述： 轻质高强、高温耐蚀、高比强度钛合金是优秀的航空航天结构材料,焊接在提高材料利用率、减轻结构重量、降低成本方面独具优势,尤其是高能量密度、高焊接精度和高焊接效率的激光焊。因此研究钛合金激光焊对充分发挥钛合金结构重量效率,提高航空结构和武器装备性能及降低制造成本具有重大意义。薄壁钛合金激光深熔焊过程涉及激光-等离子体-材料相互间的复杂作用、小孔周期性的形成与闭合和熔池动态行为,这一过程可外化为熔池形貌,并最终表现为焊缝成形。BT20、TC4 和Ti-23Al-17Nb 钛合金薄板的焊缝成形研究表明,激光焊模式并不是通常认为的取决于激光功率密度,还与线能量有关。这说明钛合金激光深熔焊过程的小孔形成、熔池行为和焊缝成形受激光功率密度和线能量双阈值控制。焊缝成形进一步研究表明,激光功率密度和线能量超过深熔焊全熔透阈值,焊缝呈钉头形或沙漏形,无量纲量背宽比(焊缝的背面宽度和表面宽度之比)可映射全熔透焊过程的稳定性。在所研究条件下,背宽比大于0.4 是2.5mm 厚BT20 钛合金获得稳定激光全熔透深熔焊过程的焊缝成形条件,进而确立出全熔透稳定焊接的激光功率-焊接速度工艺窗和激光功率密度-线能量双阈值曲线。...

区域航空市场航线客流量预测研究

作者： 侯奎宇   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   组合预测   区域航空市场   神经网络   航线客流量预测  

描述： 随着近十几年来我国航空业的飞速发展，人们认识到使用收益管理可以带来巨大的利润，越来越多的航空公司将其应用到航空管理领域。客流量预测做为收益管理的决策基础，其预测结果将直接影响舱位控制、定价和超售的效果。客流量预测包含多个方面的内容，如航空公司业务总量，航线客流量预测，机场吞吐量预测等等，本文选择区域航空市场航线客流量预测做为研究重点。论文首先对收益管理中的客流量预测理论、方法、模型做了阐述；其次通过对区域航空市场特征的深入研究，总结出影响客流量的各种因素；其三，在这些理论研究和现状分析的基础上，本文针对区域航空市场的特点，提出了一个自顶向下逐步分解的航线客流量预测模型，由总体趋势预测，航线中长期预测模型和短期预测模型三部分构成；其四，论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述，中长期预测模型中，先对如何划分时间段和影响因素进行分析，然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来实现，短期预测从分析短期影响因素入手，使用神经网络实现该部分；最后，结合DF公司实际情况，通过实例分析，并同常见方法进行对比，证明了该预测模型的有效性。

基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及应用研究

作者： 王斌   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价   需求预测   收益管理   支线航空公司   剩余座位   决策支持系统  

描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下：分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。