区域性航空公司航线客流量预测模型研究

【类型】学位论文

【作者】涂丹 

【关键词】 区域性航空市场 收益管理 时间序列法 BP神经网络 组合预测

【摘要】收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用，面对日趋激烈的市场竞争，国内航空公司也越来越重视收益管理理论在实际工作中的应用。在航空收益管理理论中，航线客流量的预测是区域性航空公司发展规划的重要工作，航线客流量预测的准确与否，关系到航空公司的发展方向。航线客流量受到影响的因素很多，价格、可提供的运力、空管、机场容量等是主要的影响因素。由于航空运输市场中供需非均衡性的客观存在，因此航线客流量的预测比较复杂，而目前的现有的一些方法却不能够很好地满足航空公司工作需求。基于此，本文研究了区域航空公司航线客流量预测方法。首先对区域航空客运市场特征、营销策略进行了描述和分析，并指出了影响区域航客流量预测的因素。其次，介绍了时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法的基本思想和不足。其三，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立区域航空航线客流量组合预测模型。其四，通过实证分析，比较三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。本文的最后总结了目前的研究工作，并对航线客流量预测的进一步研究提出了自己的建议。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】华中科技大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】张金隆

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