基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究

作者： 张维坤   叶伟   李国靖   来源： 电子测量技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  

描述： 、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。

基于支持向量机的飞机重着陆预测模型

作者： 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源： 飞机设计 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  

描述： 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

基于SVM理论的航空发动机飞行数据可视化建模

作者： 闫锋   吕双祺   来源： 科技创新与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   排气温度基线   数据可视化  

描述： 使用飞行数据,利用支持向量机(SVM)理论对航空发动机排气温度基线(EGT)进行建模,通过基于K-CV交互检验法对模型参数进行优化,采用最优惩罚参数c和核函数参数g对航空发动机排气温度(EGT)基线

基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法

作者： 王志刚   杨宁   米禹丰   来源： 飞机设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   机动动作分析   动态时间规划  

描述： 提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法

作者： 王跃   谭昌柏   安鲁陵   王志国   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊综合评价   支持向量机   装配工艺   飞机  

描述： 针对飞机装配的特点,提出了一种基于支持向量机的飞机装配工艺性综合评价方法。该方法从装配效率、装配成本、装配精度、人机工效学4个方面选取对应的评价指标,通过模糊数学建立这些指标的隶属度函数,从而获取

基于民航团队旅客销售的预测方法分析

作者： 徐月芳   黄奇   来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  

描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果

通航飞机起落架系统故障频率预测研究

作者： 丰世林   张中波   杜仲   来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   起落架系统   信息粒化   故障频率预测  

描述： 文章研究起落架系统发生故障的频率,变事后维修为预防维修,尽可能保证飞行安全。因此提出一种采用模糊信息粒化和支持向量机相融合的时序回归预测技术来预测起落架系统故障发生频率。以某型通航飞机2012年1月

机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。