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根据【检索词:多模型集成】搜索到相关结果 165 条
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离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
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作者:
夏正洪
贾鑫磊
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
离港航空器
BP神经网络
滑出时间预测
滑出时间影响因素
1小时内平均滑出时间
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描述:
机场2周实际运行数据对模型进行验证,并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明:同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间
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基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
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作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
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描述:
memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用
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一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
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作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
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描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
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改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用
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作者:
钱仁军
李本威
宋汉强
武晓龙
张赟
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
暖机
混沌
涡扇发动机
多元宇宙优化算法
模型修正
虫洞机制公式
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描述:
航空发动机不暖机会产生性能损失,此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能,因此,需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正,以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法
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三级式航空无刷同步发电系统数学模型研究
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作者:
王浩宇
蓝恺
来源:
微电机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
三级式航空无刷同步发电系统
传递函数模型
建模
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描述:
研究三级式航空无刷同步发电系统被控主体对象,得到可靠模型,便于正向设计与控制该系统。本文通过物理原理推导三级式航空无刷同步发电系统中主励磁机串联主发电机数学模型,进行传递函数建模。该模型经过简化,降低系统的复杂度和控制难度。仿真结果证明理论分析的正确性。
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基于灰色GM(1,1)模型的上海市航空物流预测研究
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作者:
郑永有
杜艳
来源:
中国储运
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物流预测
上海市
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描述:
随着经济全球化的发展以及中国改革开放的不断深化,作为中国经济中心的上海市对航空物流的需求呈迅速增长趋势。本文首先分析了上海市航空物流发展的现状,并在此基础上运用灰色GM(1,1)模型对其未来5年
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基于云模型的航空器地面滑行错误事件风险分析
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作者:
刘俊杰
张瑞瑞
叶英豪
杜尹岚
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
Bow
tie模型
航空器地面滑行错误
云模型
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描述:
模型对航空器地面滑行风险进行评估,得出航空器地面滑行的风险值处在较高风险等级,需采取风险控制措施。在安全风险管理模式中,提出针对性的预防和控制措施,为地面滑行错误事件的预防提供参考。
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航空制造企业目标成本管控模型的运用与实践
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作者:
祝美霞
周毅
熊俊俊
来源:
中小企业管理与科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标成本
成本控制
航空制造企业
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描述:
周期较长,从设计研发到市场投放需要5~10年,成本控制过程时间跨度大、空间控制点多,组织协作要求程度高,业务繁杂性加大了成本控制难度,需要有一套高效、集成化的成本控制模式支撑企业运营。论文重点论述
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基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
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作者:
刘子源
张大维
高星
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
价格估算模型
AdaBoost算法
决策树算法
KNN算法
随机森林算法
涡轴、涡桨发动机
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描述:
航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器
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基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
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作者:
刘建勋
翟旭升
谢岩甫
罗志煌
答宇航
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
支持向量机
航空发动机
剩余寿命
工作叶片
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描述:
为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型
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