关键词
基于综合安全指数的航空安全实时预警研究
作者: 任博   崔利杰   李亮   来源: 空天资源的可持续发展——第一届中国空天安全会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 综合安全指数  航空安全  实时  预警  
描述: 分析了开展航空安全实时预警研究的必要性,提出了开展研究的具体思路和主要技术方案,对研究中遇到的关键技术难点进行了梳理分析。该研究是按照大数据思想,基于信息更新理论和综合安全指数思想,通过构建航空综合安全指数对航空安全中的不安全事件开展实时、动态预测预警;其次,研究将利用事故致因模型和灵敏度分析方法,在分析航空安全影响因素并建立相应量化指标体系的基础上,提出航空不安全事件预防对策制定方法和航空安全预
混合不确定条件下航空不安全事件量化分析方法
作者: 崔利杰   陈浩然   任博   张贾奎   来源: 国防科技大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 混合不确定性   量化分析   Bow   tie模型   航空安全   模糊变量  
描述: 为解决不确定条件下航空不安全事件量化分析的难题,基于随机和模糊理论对影响飞行安全的主客观变量进行了混合不确定描述,将难以用概率表示的主观变量处理成为隶属度λ水平截集上服从均匀分布的随机变量。在此基础上,提出了混合不确定条件下航空安全指标和数值计算方法,所提指标和方法能够简洁、直观、准确地反映航空安全水平。通过航空安全领域普遍采用的Bow-tie模型对轮胎爆破事件安全性指标和隶属度关系进行仿真分析。结果表明:将不确定变量控制在一定隶属度水平,能显著提高航空安全指标。
航空器设计中的重要性分析理论与方法
作者: 崔利杰   任博   李泽   来源: 北京:科学出版社 年份: 2021 文献类型 : 图书 关键词: 设计   研究   航空器  
描述: 本书详细介绍了航空器设计中的重要性分析的理论方法及工程应用,是作者以近年来重要性测度分析理论研究经验为基础、结合国内外重要性测度分析理论的最新发展、以重要性测度指标构建及其指标求解方法开发为核心进行系统整理并撰写而成的。
不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
作者: 陈浩然   崔利杰   任博   张贾奎   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 不确定性   Bow   tie模型   Monte   航空安全   灵敏度   Carlo方法  
描述: 不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
航空事故应急预案虚拟实验教学系统开发与实践
作者: 崔利杰   任博   张贾奎   来源: 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 实验教学系统   多角色   虚拟现实   应急预案  
描述: 航空事故应急预案虚拟实验教学系统开发与实践
航空事故应急预案虚拟试验教学系统开发与实践
作者: 崔利杰   刘文杰   任博   张贾奎   陈浩然   来源: 航空科学技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 实验教学系统   多角色   虚拟现实   航空事故   应急预案  
描述: 针对传统航空事故应急预案课程教学中存在的内容枯燥、操作性差、学生兴趣不高、效果不理想等问题,提出开发基于多角色协同的航空事故应急预案虚拟实验教学系统。在对整个系统提出具体功能需求的基础上,对系统所需的总体架构、场景建模、多角度协同等关键技术进行了探索分析,并以实例对其实现形式进行了深入解读。该系统的开发,既能有效提升航空事故应急预案教学效果,也为其他类似课程的教学改革提供思路和借鉴。
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
基于Unity3D的航空安全虚拟培训系统设计与实现
作者: 任博   刘昊   王强   崔利杰   王毅   来源: 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2020 文献类型 : 会议论文 关键词: Unity3D   事故复现   虚拟现实   虚拟培训   航空安全  
描述: 基于Unity3D的航空安全虚拟培训系统设计与实现
考虑误差不确定性的航空安全预测新方法
作者: 任博   曾航   刘敏   王芳   崔利杰   陈浩然   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空安全预测   不确定性   核密度   区间预测   误差分布  
描述: 航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测,忽略了各类不确定性对预测影响。本文在确定性预测基础上,考虑误差不确定性开展航空安全预测,通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述,基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间,量化不确定性引起航空安全预测结果的变动,从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度,更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险。以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例,采用本文方法对航空安全开展预测,结果表明本文方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围,更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析,解释航空安全预测结果的可能性水平,能为航空安全预警和管理提供理论依据。
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