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航空发动机参数不确定模型辨识方法
作者: 白杰   刘帅   王伟   来源: 航空动力学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   发动机线性模型   非线性规划   模型偏差   参数不确定模型  
描述: 参数不确定模型仿真结果进行比较,结果表明油门杆角度变化小于22%时,参数不确定模型与实际发动机状态的偏差量较小,能够在1%误差范围内模拟实际发动机状态。
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型的表达形式。以现役航空发动机部分转子叶片为对象,跟踪获得叶片工作历程中,不同阶段的状态参数以及叶片到寿失效信息,采用支持向量机算法和滚动优化方式,建立了叶片剩余寿命状态参数辨识模型。应用结果表明,模型准确性随着时间增长和可用样本数量增加而逐渐提高,预期应用价值明显。
基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析
作者: 姜健   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   航空发动机   趋势监控   蒙特卡洛分析   误差容限分析   飞行试验  
描述: 将发动机实时趋势监控中的误差容限划分成两部分,一部分由发动机工作包线内的模型建模误差导致,一部分由发动机工作参数的不确定性导致。建模误差的影响采用包线内最大预测误差,由参数不确定性引起的误差采用蒙特卡洛分析确定。将不同概率分布下的测量参数作为发动机模型的输入参数,采用蒙特卡洛策略分析模型预测值的均值和标准差分布,采用3σ置信水平作为因测量不确定性引起的误差容限。选取未参与发动机模型辨识的整个飞行架次的试验数据进行验证,结果表明考虑输入参数不确定性后,模型误差带的分布更为合理。该技术可用于航空发动机飞行试验中,提前发现发动机工作中的异常现象,可提高发动机飞行试验的质量和效率。
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