改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

【类型】期刊

【作者】钱仁军 李本威 宋汉强 武晓龙 张赟  

【刊名】推进技术

【关键词】 暖机,混沌,涡扇发动机,多元宇宙优化算法,模型修正,虫洞机制公式

【摘要】航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。

【年份】2022

【作者单位】海军航空大学航空基础学院;中国人民解放军92728部队;海军驻沈阳地区第二军事代表室;

【期号】05

【页码】45-54