基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

【类型】期刊

【作者】刘子源 张大维 高星  

【刊名】中国电子科学研究院学报

【关键词】 机器学习,价格估算模型,AdaBoost算法,决策树算法,KNN算法,随机森林算法,涡轴、涡桨发动机

【摘要】航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出，建立的模型具有较好的估算效果，对测试样本的预测误差在10%以内，满足论证阶段的估算要求，可为装备的发展决策提供有效支撑。

【年份】2022

【作者单位】中国人民解放军92228部队;

【期号】07

【页码】716-722