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- 基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
- 作者： 刘子源 张大维 高星 来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 价格估算模型 AdaBoost算法 决策树算法 KNN算法 随机森林算法 涡轴、涡桨发动机
- 描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出，建立的模型具有较好的估算效果，对测试样本的预测误差在10%以内，满足论证阶段的估算要求，可为装备的发展决策提供有效支撑。