关键词
面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
作者: 李琛   郝彬彬   左伟   何佳音   吴新   高凯   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 大气环境参数   航空发动机   故障诊断   信号表决   推力控制   容错能力  
描述: 和发动机的有限硬件资源,提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号,分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑,保证系统在信号发生故障时可及时
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 。结果表明:相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%;不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见,叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感,且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
作者: 黄湛钧   董鑫   卢沐宇   张瑞涛   闫钊阳   张安   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270V   线电压幅值分析  
描述: 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
作者: 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  
描述: 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断
作者: 吴鹏     张洋     罗守华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   飞机全电刹车系统   故障诊断   故障信号采集器   信号降噪   改进ABC  
描述: 基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者: 张昌福     王飞飞     李琳     周鹏     陈光林   来源: 制造业自动化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   故障诊断   航空装备管理   健康管理   状态监测   健康预测  
描述: 数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者: 高亚辉     倪烨斌     姜成平     王欢     卢俊杰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   控制系统   故障诊断   架构设计   仿真   控制律   状态监视  
描述:
航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
作者: 胡明辉     高金吉     江志农     王维民     邹利民     周涛     凡云峰     王越     冯家欣     李晨阳   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动分析   动力学模型   智能诊断   信号处理  
描述: 航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
作者: 黄湛钧     董鑫     卢沐宇     张瑞涛     闫钊阳     张安   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   V   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270   线电压幅值分析  
描述: ,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者: 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  
描述: 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
< 1 2 3 ... 27 28 29
Rss订阅