基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
日期:2024.12.17 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】航空学报
【关键词】 故障诊断,V,深度残差收缩网络,HVDC系统,故障模块识别,270,线电压幅值分析
【摘要】机载270 V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流进行采集,并进行差值标准化处理获得特征数据;根据特征数据的特点,利用Flatten层对原有DRSN结构进行改进,来提高算法对故障模块的识别精度。在确定系统逆变模块故障之后,利用两相线电压之比确定出故障相,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
【年份】2024
【作者单位】西北工业大学航空学院;
【期号】03
【页码】216-227
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