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基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者: 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  
描述: 诊断模型以起落架多节点压力信号作为输入,采用一维卷积神经网络(1DCNN)与二维卷积神经网络(2DCNN)并行多通道网络结构自适应提取深层特征信息,并在融合层将深层特征信息融合,通过优化后
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