航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展

日期:2024.12.17 点击数:0

【类型】期刊

【作者】胡明辉  高金吉  江志农  王维民  邹利民  周涛  凡云峰  王越  冯家欣  李晨阳 

【刊名】航空学报

【关键词】 航空发动机,故障诊断,振动分析,动力学模型,智能诊断,信号处理

【摘要】航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机的主要故障模式,本文从整机振动监测与故障诊断的系统研制与应用、理论研究现状及发展方向3个方面,对国内外现有航空发动机振动类故障诊断技术进行梳理、剖析,具体包括动力学分析、信号处理及深度学习等相关技术,分析航空发动机振动类故障诊断面临的问题与挑战,并归纳未来发展趋势。

【年份】2024

【作者单位】北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室;北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室;

【期号】04

【页码】7-35

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