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特征融合
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关键词
航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
描述:
针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多
特征融合
评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
基于
特征融合
与软判决的遥感图像飞机检测
作者:
朱明明
许悦雷
马时平
李帅
马红强
来源:
光学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
区域卷积神经网络
特征融合
图像处理
软判决
飞机检测
描述:
提出了一种
特征融合
结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
作者:
张全德
陈果
郑宏光
陈明衡
王培文
王洪伟
李华
来源:
润滑与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
界限值
特征融合
故障诊断
规则提取
数据挖掘
描述:
针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行
特征融合
,得到融合值;利用
面向边缘智能光学感知的航空紧固件旋转检测
作者:
符长虹
陈锟辉
鲁昆瀚
郑光泽
赵吉林
来源:
应用光学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
旋转目标检测
特征融合
空洞幻影模块
边缘部署
航空紧固件
描述:
针对航空紧固件分拣过程中现有方法存在效率低、成本高、精度差等问题,提出一种面向边缘智能光学感知的旋转目标检测方法。构建一种基于强化语义和优化空间的
特征融合
机制,有效提升目标检测模型的性能;设计一种
航空遥感影像中的轻量级小目标检测
作者:
薛雅丽
孙瑜
马瀚融
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
小目标
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
描述:
方法。该方法引入加权融合特征网络,为每层特征图赋予可在训练中不断学习的权重系数,加强深浅层
特征融合
。通过引入CIoU损失及模型改进,加快网络收敛速度,使其满足实时性需求。在基于DOTA构建的遥感图像小目标数据集上进行对比实验,结果表明,该方法具有更好的检测精度与检测速度。
基于
特征融合
的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量;将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练,利用网络对特征模量自适应地融合和选择,从而挖掘特征模量的隐式特征;使用Softmax分类器进行分类识别;通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断;利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试,以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明:该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
基于位平面分解的人脸识别
作者:
张翡
来源:
湘潭大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息熵
特征融合
位平面分解
人脸识别
中心对称局部二值模式
描述:
基于位平面分解的人脸识别
基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究
作者:
魏万军
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
特征融合
阴影处理
飞机检测
描述:
基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究
基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者:
胡庆
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
卷积神经网络
特征融合
细粒度识别
飞机检测
描述:
基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
基于
特征融合
卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究
作者:
窦辛伶
来源:
河北科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
特征融合
飞行器
LAAT数据集
目标分类
描述:
基于
特征融合
卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究
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