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根据【关键词:参数辨识 】搜索到相关结果 11 条
基于电压递推与FFRELS的航空蓄电池模型参数动态辨识
作者:
连帅
王宽
谷士鹏
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
递推模型
最小二乘法
等效电路
参数辨识
描述:
航空蓄电池作为飞机的主要装备之一,对安全飞行有非常重要的意义;为了在试飞过程中方便、准确、及时地掌握电池的特性,提高试飞安全,分析了航空蓄电池的二阶RC模型特性,研究了一种二阶RC蓄电池模型参数动态辨识方法;针对蓄电池电池开路电压测量时,静置时间过长,无法实时测量的问题,创建了蓄电池开路电压辨识递推模型,实现了开路电压的实时估计;同时采用基于遗忘因子扩展递推最小二乘法(FFRELS)算法对蓄电池模型的部分参数进行辨识;该方法将FFRELS与开路电压递推估计算法相结合能够准确辨识出二阶RC蓄电池模型的全部参数,同时可有效提高蓄电池开路电压的辨识精度;最后通过实验,验证了该方法能够准确辨识出蓄电池模型参数,可为飞机试飞安全监控提供有力保障。
飞机颤振试飞数据处理方法研究
作者:
曾家勇
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
颤振试飞
参数辨识
颤振模态
描述:
飞机颤振试飞数据处理方法研究
基于Y12F飞机适航试飞结果的参数辨识
作者:
乔伟
王洪伟
郑亚飞
来源:
第八届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
适航试飞结果
气动力模型
参数辨识
描述:
基于Y12F飞机适航试飞结果的参数辨识
基于H_∞的飞机机翼结冰气动参数辨识研究
作者:
丁娣
车竞
钱炜祺
汪清
来源:
航空学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
结冰累积过程
测量噪声
H∞滤波
飞机结冰探测
参数辨识
描述:
针对国内大型运输机结冰防护研究需求,开展针对大型结冰研究样机的H∞算法参数辨识结冰探测研究。首先通过参数调节选取一组合适的H∞算法参数,利用考虑测量噪声的结冰研究样机飞行仿真数据验证H∞算法的辨识能力,由结果对比发现辨识算法能够跟踪飞机气动导数随结冰累积过程的变化趋势,辨识精度较高,其最大归一化平方根误差仅为真值的11%;分析了H∞算法对81种不同结冰累积过程的辨识能力,通过结果分析发现结冰累积时间较长且结冰速度较慢的情况辨识效果较差,结冰累积时间在100~300s之间辨识精度较高;最后利用蒙特卡洛仿真分析了不同测量噪声大小对H∞算法辨识精度和跟踪延时的影响,给出了三个纵向气动导数在随机误差影响下的辨识误差和跟踪延时的统计结果,发现在给定噪声标准差变化范围内,CLα和CMα能够得到较为准确的辨识结果,二者的归一化平方根误差均值仅为各自真值的1.8%和4%,其预报延时均值最大仅为3s和9.5s。
基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究
作者:
李亚伟
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
卡尔曼滤波
转子动力学
参数辨识
故障诊断与定位
描述:
基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究
航空电连接器电接触退化状态评估方法研究
作者:
张临志
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
电接触
电连接器
加速退化
参数辨识
接触阻抗
描述:
航空电连接器电接触退化状态评估方法研究
基于相平面法的机械臂轨迹规划算法研究与应用
作者:
孙晓军
来源:
重庆大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
轨迹规划
动力学模型
机械臂
参数辨识
观测器
描述:
基于相平面法的机械臂轨迹规划算法研究与应用
基于PNGV电路模型的航空钴酸锂电池内阻研究
作者:
梁奇
于春梅
王顺利
刘力舟
来源:
电源学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
锂离子电池
HPPC
PNGV模型
内阻
参数辨识
混合脉冲功率特性
描述:
对航空钴酸锂离子电池进行PNGV建模。通过模型的建立,可依据测试出的外部变量值来估算电池的内部状态变量。实验使用HPPC(hybrid pulse power characterization)法来获取锂电池在脉冲加载和过渡过程中的各项参数。最后通过Matlab/Simulink对电池的PNGV等效模型进行仿真分析。研究表明:所选取的PNGV模型精度高,能真实地模拟电池充放电特性;在固定温度和已知SOC的情况下,模型参数能得到较准确的估计。本实验结论可为锂电池的内部状态变量估算提供理论依据。
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量。通过风扇转子叶片阻尼系统及裂纹故障特征理论分析发现,裂纹叶片的模态质量和模态刚度变化会使叶片阻尼比发生明显变化。采用基于遗传算法的模型参数辨识方法辨识风扇叶片应变响应函数,进而获取风扇叶片阻尼比。结果表明:相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%;不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见,叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感,且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断。
航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究
作者:
关晓颖
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
滚动轴承
多群体遗传算法
自适应参数域
连接刚度
特征选择
模态分析
智能诊断
参数辨识
协同优化
描述:
航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究