基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价

作者： 甘旭升   杨捷   刘飞   刘苹妮   来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 集对分析   支持向量机   军航空管   安全系统学   人工鱼群算法   安全评价  

描述： 基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 进行训练，建立发动机状态特征提取模型；然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中，并对这些故障样本进行特征提取；最后利用支持向量机（support vector machine, SVM

基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

作者： 朱兴动   章思宇   宋建华   来源： 兵工自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  

描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。

基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

作者： 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  

描述： 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

作者： 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  

描述： 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展

作者： 周运龙     马毅     管迎春   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   航空航天材料   在线监测   能场辅助   激光选区熔化  

描述： 工艺端/性能端的共性问题，首先从技术优化（大幅面多光束技术、能场辅助技术）的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控；然后通过前沿技术手段（质量在线监测技术、智能化机器学习调控）的研究综述，探讨了监测

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习