基于SVM理论的航空发动机飞行数据可视化建模

作者： 闫锋   吕双祺   来源： 科技创新与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   排气温度基线   数据可视化  

描述： 使用飞行数据,利用支持向量机(SVM)理论对航空发动机排气温度基线(EGT)进行建模,通过基于K-CV交互检验法对模型参数进行优化,采用最优惩罚参数c和核函数参数g对航空发动机排气温度(EGT)基线进行回归器训练,得到最佳性能的回归预测模型。然后计算EGT基线预测值,进而得到EGT值的偏差量,并实现偏差量变化趋势的可视化。偏差量作为航空发动机性能监视和故障诊断的主要依据,通过对偏差量以及偏差量的变化趋势分析,可以判断航空发动机的健康状况和性能趋势,对使用和维护发动机提供重要的依据。最后利用MATLAB软件完成用户界面和航空发动机性能参数数据可视化软件的开发。

基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法

作者： 王志刚   杨宁   米禹丰   来源： 飞机设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   机动动作分析   动态时间规划  

描述： 提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标,最后使用真实的飞行数据对所设计的机动动作识别方法进行了试验。结果表明,基于动态时间规划和支持向量机方法的动作识别结果准确率高、计算速度快,且数据解耦性强,具有很好的工程应用前景。

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法

作者： 王跃   谭昌柏   安鲁陵   王志国   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊综合评价   支持向量机   装配工艺   飞机  

描述： 针对飞机装配的特点,提出了一种基于支持向量机的飞机装配工艺性综合评价方法。该方法从装配效率、装配成本、装配精度、人机工效学4个方面选取对应的评价指标,通过模糊数学建立这些指标的隶属度函数,从而获取训练样本和评价向量。并利用获取的训练样本对支持向量机进行训练,将获取的预测向量导入训练好的支持向量机中得出评价结果。该方法充分利用了支持向量机的均衡风险性和准确率的优点,可得到准确、可信的评价结果。

基于民航团队旅客销售的预测方法分析

作者： 徐月芳   黄奇   来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  

描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.

通航飞机起落架系统故障频率预测研究

作者： 丰世林   张中波   杜仲   来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   起落架系统   信息粒化   故障频率预测  

描述： 文章研究起落架系统发生故障的频率,变事后维修为预防维修,尽可能保证飞行安全。因此提出一种采用模糊信息粒化和支持向量机相融合的时序回归预测技术来预测起落架系统故障发生频率。以某型通航飞机2012年1月

机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。

基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测

作者： 侯泽林   姚红光   戚莹   来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  

描述： 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好，为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标，基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链路预测。结果发现：越宏观的航空网络，其预测精确度越高；同时，链路预测模型的预测精确度与指标中包含的网络结构信息相关，指标中包含的网络结构信息越多，预测精确度越高，且对于“一带一路”航空网络中的节点，链路预测中Katz指标的预测准确度最高。

基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测

作者： 侯泽林   姚红光   戚莹   来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  

描述： 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好，为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标，基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链路预测。结果发现：越宏观的航空网络，其预测精确度越高；同时，链路预测模型的预测精确度与指标中包含的网络结构信息相关，指标中包含的网络结构信息越多，预测精确度越高，且对于“一带一路”航空网络中的节点，链路预测中Katz指标的预测准确度最高。

民用航空器四维航迹预测技术综述

作者： 朱海波   张军峰   刘杰   陈强   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合估计   航空器性能   机器学习   综述   航迹预测  

描述： 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测模型与方法是核心,主要包括混合估计模型、质点运动模型与机器学习方法。最后,总结与提炼开展民用航空器四维航迹预测研究的思路和热点,并相应指出了未来的研究方向。