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根据【关键词:
深度信念网络
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2020
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2019
(1)
2018
(2)
按来源分组
内燃机与配件
(2)
南京航空航天大学
(2)
沈阳航空航天大学学报
(1)
航空动力学报
(1)
关键词
基于
深度信念网络
的航空发动机维修等级决策
作者:
车畅畅
王华伟
刘伟
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
运行安全
特征提取
维修等级决策
深度信念网络
状态监控
描述:
准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用
深度信念网络
(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
作者:
蒋丽英
栗文龙
崔建国
于明月
林泽力
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度信念网络
故障诊断
主元分析
气路系统
描述:
提出了一种基于主元分析与
深度信念网络
相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
基于
深度信念网络
的航空发动机气路故障诊断方法研究
作者:
刘星怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度信念网络
故障诊断
正交试验法
粒子群算法
超参数优化
包线划分
描述:
基于
深度信念网络
的航空发动机气路故障诊断方法研究
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将
深度信念网络
模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将
深度信念网络
模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
基于深度学习的民机系统维修决策研究
作者:
车畅畅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
深度信念网络
维修等级决策
深度学习
结构方程模型
维修感知
民机系统
故障预测
描述:
基于深度学习的民机系统维修决策研究
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