基于Web的航空发动机维修工作范围制定系统

作者： 李臻   朱级明   钟诗胜   来源： 第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　维修工作范围　　制定系统  

描述： 航空发动机是典型的复杂装备,其进入承修厂进行维修工作前需要制定维修工作范围。为准确、高效地制定航空发动机的维修工作范围。开发了一款基于Web的航空发动机维修工作范围制定系统。系统能够基于航空发动机的时间数据、状态参数以及机队的维修数据和可靠性数据,制定并优化发动机在某送修目标下的维修工作范围,并对航空发动机的修后在翼时间和修理费用进行预测。经过某航空公司的实际应用,基于Web的航空发动机维修工作范

基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测

作者： 丁刚   付旭云   钟诗胜   来源： 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 过程神经网络　　航空发动机　　性能参数预测　　Levenberg   Marquardt   学习算法　　相空间重构  

描述： 对航空发动机性能参数预测，有助于提前掌握航空发动机的健康状态，确保飞行安全。 针对传统方法难于对性能参数进行有效预测的问题，提出一种基于过程神经网络的性能参数预测 方法。为了解决反向传播学习算法收敛速度慢、易陷于局部极小点等问题，开发了一种基于正交 基函数展开的Levenberg-Marquardt 学习算法。为了提高过程神经网络的泛化能力，从提高训练样 本的质量和规模入手，研究了实际测量数据的预处理方法，并提出一种基于样条函数拟合和相空 间重构理论的训练样本集构造方法。最后将该方法用于某型航空发动机性能参数的预测，取得了 满意的结果。

民用航空发动机水洗时机决策方法

作者： 殷锴   张春雨   翟坤龙   钟诗胜   来源： 航空精密制造技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　水洗时机　　水洗效果　　主成分分析　　支持向量机  

描述： 为了解决民用航空发动机定时水洗带来的水洗效果不明显或者未及时水洗的问题,对发动机水洗时机决策方法进行了研究。对水洗效果进行了分析,提出以期望水洗效果作为水洗时机确定的依据。考虑到水洗效果影响因素众多以及水洗样本容量小,将主成分分析与支持向量机结合起来,建立了发动机水洗效果预测模型。基于期望水洗效果以及预测的水洗效果确定合理的水洗时机。验证结果表明,建立的水洗效果预测模型优于多元线性回归模型,也优于单纯的支持向量机模型。

基于小波变换的航空发动机性能衰退率计算方法

作者： 殷锴   钟诗胜   李臻   来源： 航空精密制造技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　性能衰退率　　小波分解　　线性回归  

描述： 由于航空发动机的工作环境复杂,性能参数测量值中夹杂的工况信息和测量误差会对发动机的性能衰退率计算产生较大的影响。为了弱化工况信息和测量误差对航空发动机性能衰退率计算的影响,本文首先运用多层小波分解与重构的方法对原始性能参数进行了趋势分量的提取,进而运用线性回归的方法对航空发动机的性能衰退率进行了计算。经过实际运维数据的验证,本文提出的航空发动机性能衰退率计算方法能够为实际工程应用提供理论支持。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

作者： 钟诗胜   李旭   张永健   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  

描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE进行训练，建立发动机状态特征提取模型；然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中，并对这些故障样本进行特征提取；最后利用支持向量机（support vector machine, SVM）实现小样本分类。另外，为了使DAE能够学习到更具有代表性的深度特征，利用重构误差评估不同隐藏层神经元节点数下的单个自动编码器(Auto-Encoder, AE)特征提取能力，进而通过单个AE特征提取能力对DAE隐藏层的神经元节点数进行了优化。以某航空公司的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据验证了所提出的故障诊断方法的有效性。

民航发动机性能诊断方法

作者： 谭治学   钟诗胜   林琳   来源： 哈尔滨工业大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   无迹卡尔曼滤波   性能诊断   发动机部件   发动机稳态建模  

描述： 为利用民航发动机工作状态参数对其部件衰退情况进行在线诊断,提出一种发动机稳态建模和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman flter,UKF)相结合的部件性能衰退诊断方法.用多元非线性函数分别表达各个部件的通用特性曲线,采用机器学习方法对实测发动机工作状态参数进行学习以确定各函数系数,进而获得发动机稳态工作模型;在对各部件的性能衰退特点及影响性分析的基础上,定义出具有代表性的部件性能衰退因子;对无迹卡尔曼滤波器进行改造,采用所获得的发动机稳态工作模型和工况参数替换传统的滤波观测方程,并以新提出的滑动窗口采样策略克服低可观测性问题;对发动机实测运行数据进行滤波,得出各部件的性能衰退因子变化趋势.经发动机实际运营监控数据验证,该方法能够在航段数据返回数据中心后快速诊断出发动机各部件性能状态,诊断结果与发动机部件损伤目视检查信息吻合良好.该方法能够有效克服发动机性能诊断过程中的非线性强、观测性低、数据噪声显著的问题,具有较高的实用价值.

民航发动机性能诊断方法

作者： 谭治学   钟诗胜   林琳   来源： 哈尔滨工业大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   无迹卡尔曼滤波   性能诊断   发动机部件   发动机稳态建模  

描述： 为利用民航发动机工作状态参数对其部件衰退情况进行在线诊断,提出一种发动机稳态建模和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman flter,UKF)相结合的部件性能衰退诊断方法.用多元非线性函数分别表达各个部件的通用特性曲线,采用机器学习方法对实测发动机工作状态参数进行学习以确定各函数系数,进而获得发动机稳态工作模型;在对各部件的性能衰退特点及影响性分析的基础上,定义出具有代表性的部件性能衰退因子;对无迹卡尔曼滤波器进行改造,采用所获得的发动机稳态工作模型和工况参数替换传统的滤波观测方程,并以新提出的滑动窗口采样策略克服低可观测性问题;对发动机实测运行数据进行滤波,得出各部件的性能衰退因子变化趋势.经发动机实际运营监控数据验证,该方法能够在航段数据返回数据中心后快速诊断出发动机各部件性能状态,诊断结果与发动机部件损伤目视检查信息吻合良好.该方法能够有效克服发动机性能诊断过程中的非线性强、观测性低、数据噪声显著的问题,具有较高的实用价值.

多源数据融合的民航发动机修后性能预测

作者： 谭治学   钟诗胜   林琳   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   多源数据融合   发动机维修决策   修后性能预测  

描述： 针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。