关键词
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法,被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理,提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法,避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
作者: 林有超   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   飞机推出   滑行时间   人工鱼群算法   回归预测  
描述: 繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
作者: 刘凡   来源: 南京邮电大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  
描述: 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测
数据驱动的航空发动机余寿预测方法
作者: 唐王   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  
描述: 数据驱动的航空发动机余寿预测方法
基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
作者: 李隆齐   来源: 大连理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  
描述: 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者: 孙振华   来源: 东南大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  
描述: 基于深度学习的飞机分类算法研究
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
作者: 顾明昕   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   到达时间预测   进场航空器   机器学习   梯度提升回归树  
描述: 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
基于航空票价的京沪动卧列车定价策略及效果评价研究
作者: 王煜   王亮   方伟   来源: 第十四届中国智能交通年会 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 集成学习   Stacking算法   定价策略   航空票价   动卧旅客列车  
描述: 基于航空票价的京沪动卧列车定价策略及效果评价研究
基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型
作者: 张国伟   来源: 西北大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   客户价值分类   流失预测   改进谱聚类   决策树  
描述: 基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
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