基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究

作者： 甘露   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 宽频噪声   经验模型   轴流风扇   机器学习   计算气动声学   分析模型  

描述： 综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用，包括经验模型、分析模型、计算气动声学和机器学习等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾，并对国内外情况进行了对比分析。研究发现，不同

基于AI的航空发动机运维保障探究

作者： 陈庆贵     李洪伟     魏江     徐铭蔚   来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多模态   航空发动机   机器学习   运维保障   人工智能   大语言模型  

描述： 基于AI的航空发动机运维保障探究

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究

作者： 甘露   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 宽频噪声   经验模型   轴流风扇   机器学习   计算气动声学   分析模型  

描述： 综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用，包括经验模型、分析模型、计算气动声学和机器学习等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾，并对国内外情况进行了对比分析。研究发现，不同

基于AI的航空发动机运维保障探究

作者： 陈庆贵     李洪伟     魏江     徐铭蔚   来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多模态   航空发动机   机器学习   运维保障   人工智能   大语言模型  

描述： 基于AI的航空发动机运维保障探究