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关键词
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
作者: 周良明   刘漫贤   马晨宇   杜汶娟   王健   邱太文   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工业机器人   内腔   打磨工艺   神经网络   飞机结构件  
描述: 飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
航空发动机基线挖掘方法对比分析
作者: 曹惠玲   徐文迪   汤鑫豪   崔科璐   王冉   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机基线   最小二乘法   高斯牛顿迭代法   支持向量回归机   神经网络  
描述: 航空发动机基线挖掘方法对比分析
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
航空发动机研制过程中项目管理技术探究
作者: 付航   来源: 科技创新与应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空工业的发展一直是各个国家探索和研究的核心部分,其直接体现出一个国家的科技综合水平以及国防实力的强弱。而航空发电机则是航空工业发展的关键环节,是一项具有复杂性和先进性工程技术类型,因此航空发动机的研制具有巨大的难度以及技术含量,为了实现其有效和持续性发展,一定要做好研制中的项目管理,下面,文章就针对航空发动机研制过程中项目管理技术进行探究,希望对其研制项目管理提供帮助。
基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
作者: 张秋雁   杨忠   姜遇红   张启伦   卢凯文   张辉斌   来源: 机械制造与自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 多源信息融合   余弦相似度   相似性   神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度
飞机完好率预测仿真研究
作者: 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  
描述: 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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