航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法

作者： 王峥   李建成   来源： 测绘学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 光纤陀螺   Kalman滤波   ARIMA模型   Allan方差  

描述： 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。

三次指数平滑法在民航客运量预测中的应用

作者： 钟丽燕   来源： 经贸实践 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 三次指数平滑法   预测   民航客运量  

描述： 文章选取了浙江省1996-2015年民航客运人数,建立了三次指数平滑模型,对该省的民航客运量进行预测,所得的预测值与给出的实际值误差较小,验证了用此模型预测民航客运量的合理可行性。模型的结果和分析

民航客运量与国民受教育水平相关性研究

作者： 李忠虎   何苗   来源： 四川文理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型   相关性分析   民航客运量  

描述： 民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要

民航客运量与国民受教育水平相关性研究

作者： 李忠虎   何苗   来源： 四川文理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型   相关性分析   民航客运量  

描述： 民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要

疫情影响下航空旅客出行特征分析

作者： 兰翔   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   民航客运量   客源结构   出行特征  

描述： 2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。

疫情影响下航空旅客出行特征分析

作者： 兰翔   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   民航客运量   客源结构   出行特征  

描述： 2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。

民航客运量与国民受教育水平相关性研究

作者： 李忠虎   何苗   来源： 四川文理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型   相关性分析   民航客运量  

描述： 民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要

民航客运量与国民受教育水平相关性研究

作者： 李忠虎   何苗   来源： 四川文理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型   相关性分析   民航客运量  

描述： 民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要

疫情影响下航空旅客出行特征分析

作者： 兰翔   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   民航客运量   客源结构   出行特征  

描述： 2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。

疫情影响下航空旅客出行特征分析

作者： 兰翔   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   民航客运量   客源结构   出行特征  

描述： 2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。