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根据【关键词:航空发动机,滚动轴承,特征提取,故障诊断,数模联合 】搜索到相关结果 38 条
基于RS-CART决策树的航空发动机 小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机 油液故障诊断 ,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断 算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机 小样本故障问题。
基于RS-CART决策树的航空发动机 小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机 油液故障诊断 ,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断 算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机 小样本故障问题。
基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
作者:
钟诗胜
李旭
张永健
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
故障诊断
不均衡样本
深度置信网络
Adaboost.M1算法
描述:
在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断 模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统故障诊断 精度低,深层故障特征提取 困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断 模型。该
航空发动机 整机周向平均稳态仿真方法
作者:
金东海
梁栋
刘晓恒
张健成
王森
周成华
戴宇辰
桂幸民
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
周向平均
建模
准三维
整机仿真
描述:
自主发展了基于周向平均方法的航空发动机 整机准三维数值仿真方法。基于Navier-Stokes方程,推导了周向平均的准三维通流模型控制方程,针对方程源项传统模型的不足,提出了考虑叶型影响的无黏叶片力
数值仿真技术在航空动力研制中的地位和作用
作者:
刘大响
金捷
刘邓欢
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数值仿真技术维度
发动机仿真系统
航空发动机数值仿真研究中心
技术发展需求
描述:
针对先进航空发动机 的技术发展需求,提出了航空发动机 数值仿真技术的定义和内涵。从专业、学科、空间、时间、工具等方面给出了航空发动机 数值仿真技术的五个维度,从促进航空发动机 研制模式转变等方面分析了其
航空发动机 分布式系统的事件触发滑模控制
作者:
王玮轩
彭靖波
张志芬
张驭
谢寿生
温广瑞
郑劲松
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制系统
事件触发滑模控制
丢包
时延
描述:
针对存在时变时延和随机丢包的航空发动机 分布式控制系统,在具有外部扰动的情况下,设计了保证系统渐近稳定的事件触发滑模控制器。为了提高资源的利用率,引入了动态事件触发机制来调度采样信号的传输。为了便于滑
外物撞击航空发动机 转子叶片速度估算
作者:
杨百愚
柴桥
李春旺
李静
武晓亮
朱志雪
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
外物损伤
航空发动机
撞击速度
转子叶片
参照系
描述:
以飞机进气道为参照系,利用动量定理推导了外物在飞机进气道内运动的速度方程;以叶片为参照系,建立了外物撞击速度及撞击角度的表达式。为直观显示不同因素对速度变化的影响,以某型飞机及其发动机为例,研究了飞机离地时,发动机100%设计转速下,外物在飞机进气道内运动速度的变化规律。结果表明:影响运动速度的因素不仅包括外物的材质、形状、大小及姿态,而且涉及飞机进气道长度、发动机工作状态等;外物撞击方向与叶片表面不垂直。
基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机 排气温度预测模型
作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
描述:
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机 排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
航空发动机 传感器信号重构的K-ELM方法
作者:
尤成新
鲁峰
黄金泉
来源:
航空动力学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
传感器信号重构
留一交叉验证方法
航空发动机
核参数
核极限学习机
描述:
针对航空发动机 传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1 /N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.