航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
日期：2017.06.13 点击数：9
【类型】期刊
【刊名】航空动力学报
【关键词】 传感器信号重构,留一交叉验证方法,航空发动机,核参数,核极限学习机
【摘要】针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
【年份】2017
【期号】第1期
【页码】221-226
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