全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
- 作者： 李帅国 彭靖波 王玮轩 郑劲松 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 BP神经网络 飞参数据 动态建模
- 描述： 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
- 航空发动机分布式系统的事件触发滑模控制
- 作者： 王玮轩 彭靖波 张志芬 张驭 谢寿生 温广瑞 郑劲松 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 分布式控制系统 事件触发滑模控制 丢包 时延
- 描述： 针对存在时变时延和随机丢包的航空发动机分布式控制系统，在具有外部扰动的情况下，设计了保证系统渐近稳定的事件触发滑模控制器。为了提高资源的利用率，引入了动态事件触发机制来调度采样信号的传输。为了便于滑模面的建立，设计了状态观测器，并基于观测状态构造了积分滑模面。通过李雅普诺夫方法，得到了稳定性准则，并给出了线性矩阵不等式（LMIs）形式的控制器、观测器、事件触发器的参数计算方法。随后设计了滑模控制律，确保了滑模面的可达性。此外，为了提高LMIs的可行性，提出了基于iL-SHADE的LMIs参数优化方法。仿真结果表明，在给定的控制框架下，闭环系统能够保证较好的控制性能。在给定的仿真条件下，减少了96.5%的信号传输，极大节省了通信资源。