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航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
作者: 尤成新   鲁峰   黄金泉   来源: 航空动力学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 传感器信号重构   留一交叉验证方法   航空发动机   核参数   核极限学习机  
描述: 针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
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