基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

【类型】期刊

【作者】钟诗胜 李旭 张永健  

【刊名】航空动力学报

【关键词】 民航发动机,故障诊断,不均衡样本,深度置信网络,Adaboost.M1算法

【摘要】在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。

【年份】2019

【作者单位】哈尔滨工业大学机电工程学院;哈尔滨工业大学(威海)船舶与海洋工程学院;

【期号】03

【页码】708-716

【全文挂接】全文挂接