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根据【关键词:航空发动机,滚动轴承,特征提取,故障诊断,数模联合】搜索到相关结果 38 条
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基于频域特征的航空轴承智能诊断
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作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
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描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
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航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
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作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
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描述:
针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
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含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
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作者:
陈果
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
滚动轴承
耦合动力学
动力学建模
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描述:
在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响
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作者:
景新
曹宏瑞
陈雪峰
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障轴承实验
局部损伤
故障特征频率
保持架打滑
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描述:
。结果表明:随着转速升高,滚动轴承保持架打滑率趋于增大,导致轴承实际故障特征频率与基于纯滚动假设的理论计算值的偏差也随之增大。研究结论对于航空发动机主轴承的故障诊断具有指导意义。
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振动与滑油金属屑末信息融合的航空发动机主轴承状态监控方法
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作者:
栾孝驰
白天
赵俊豪
沙云东
来源:
航空动力学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
信息融合
振动信号
状态监控
滑油金属屑末
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描述:
振动与滑油金属屑末信息融合的航空发动机主轴承状态监控方法
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基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
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作者:
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
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描述:
在实际工程中保持航空发动机高效运行的有效措施之一是应用叶尖间隙主动控制技术,其前提是建立精确的叶尖间隙模型以实现叶尖间隙预测。建立叶尖间隙的简化物理模型和数学模型,将叶尖间隙计算转化为热变形与传热
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基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
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作者:
车畅畅
王华伟
刘伟
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
运行安全
特征提取
维修等级决策
深度信念网络
状态监控
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描述:
准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级
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航空发动机磨损故障多目标融合诊断
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作者:
马佳丽
陈果
康玉祥
王雨薇
苗慧慧
曹桂松
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
一维卷积残差网络
融合诊断
D
S证据理论
磨损故障
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描述:
针对多种油液分析数据的特点,建立了航空发动机磨损故障融合诊断方法,实现基于油液分析数据的航空发动机磨损状态综合评估。该故障融合诊断方法包括磨损故障定性分析、定位分析和定因分析。定性分析以光谱、铁谱