航空发动机压气机计算网格自动生成技术研究

作者： 郭丹   来源： 西南科技大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： CFD   拓扑   压气机叶片   网格自动生成  

描述： 随着计算机技术水平的提高,计算流体力学以其独特的技术优势广泛应用于实际工程中,在高端工业设计和制造领域发挥了越来越重要的作用。本文依托中国空气动力研究与发展中心进行的航空发动机压气机一体化设计与分析平台研发工作,研究航空发动机压气机网格的自动生成技术,是该项目的三个核心关键技术之一。同比传统的手工网格绘制,本文的研究成果极大地提高了网格生成效率,缩短了网格生成周期,最大限度地保证了网格质量。文章提出的网格自动生成技术,采用了结合CAD模型特征提取几何过渡处理方案,研究了基于特征的网格拓扑自动构造方法,探索了特定领域高精度结构化网格自动化生成的技术途径,具有很高的工程应用价值。本文针对航空发动机压气机叶片的几何特性,在研究了高精度附面层网格生成方法和拓扑构造技术的基础上,设计了针对叶片的CFD网格划分方案,确定了压气机叶片网格自动生成的流程。通过对压气机CFD数值模拟的研究,确定了一套适合CFD数值模拟的计算域分块策略。以SPIDER软件的核心为底层库,采用VC++编程语言开发了压气机叶片网格自动生成软件,实现了压气机网格的定制化。本文利用完成的网格自动生成技术研究,编写了相应的算法功能模块,并成功应用到压气机叶片的CFD网格生成上,实现了叶片拓扑自动分块、压气机叶片间网格拓扑构造和九级压气机网格的自动生成。通过对真实数模数据网格生成结果的计算,验证了开发的航空发动机压气机网格自动生成功能模块的正确性,展现了其生成效率高、网格质量好的特点,进一步拓展了CFD计算网格自动生成技术的应用前景。

大型飞机整体壁板喷丸成形延展变形分析

作者： 彭艳敏   陈金平   杨亮   王永军   来源： 航空制造技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 延展变形   喷丸成形   残余应力   整体壁板  

描述： 针对基于喷丸成形的大型飞机机翼整体壁板延展变形问题,从影响整体壁板喷丸延展变形的因素出发,通过对整体壁板喷丸成形展向应变的理论计算和实测延展数据对比,得出整体壁板喷丸成形加工环节的延展变形规律。

航空钛合金抗疲劳表面改性技术研究进展

作者： 杨胜强   李永刚   李文辉   来源： 航空制造技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 疲劳性能   钛合金   残余应力   表面改性  

描述： 重点介绍了提高钛合金疲劳性能的表面改性技术的最新研究进展。主要从喷丸强化、激光冲击强化、挤压、滚压、离子注入、滚磨光整加工、水射流喷丸等典型方式对钛合金的加工能力、作用机理,以及加工后零件的残余应力水平和疲劳性能等方面进行了阐述,以期为航空钛合金零件的表面改性提供借鉴。

基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究

作者： 张维坤   叶伟   李国靖   来源： 电子测量技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  

描述： 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。

基于支持向量机的飞机重着陆预测模型

作者： 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源： 飞机设计 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  

描述： 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69%的重着陆预测率。预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义。

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。